比赛成绩预测 — 5K/10K/半马/全马(Riegel 公式)
根据最近一次比赛成绩,用 Riegel 公式预测 5K、10K、半马和全马成绩,并给出每公里目标配速。
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基于 Riegel 公式(指数 1.06)。假设你对目标距离有相应的训练;距离跨度越大(如 5K → 全马)预测越不可靠。不构成训练或医疗建议。
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关于此工具
这款比赛成绩预测器可根据一次比赛结果,用 Riegel 公式(标准疲劳指数 1.06)推算你的 5 公里、10 公里、半程和全程马拉松成绩。输入你跑过的距离和完赛时间,它会给出其他距离的预测成绩以及各自的每公里配速。用来设定现实目标、规划匀速配速,或看看最近的 5 公里意味着你能跑出怎样的全马,都很方便。所有计算都在浏览器中完成,不发送任何内容。
常见问题
预测有多准确?
Riegel 公式假设你对目标距离同样训练有素,而在跨度很大时这几乎不成立。用 5 公里预测全马通常偏乐观,除非你做过长距离耐力训练——因为全马成绩很大程度上取决于补给、气温和“撞墙”。相邻距离之间(5 公里↔10 公里)的预测相当可靠;外推越远,越应把结果当作上限而非承诺。
公式里的指数是什么?
Riegel 模型为 T2 = T1 ×(D2 ÷ D1)^1.06。指数 1.06 表示随着距离增加配速变慢的程度:若能以相同配速把距离翻倍,指数就是 1.0,而 1.06 加入了现实中的减速。训练有素的精英跑者有时更符合略低的指数(掉速更小),训练不足者掉速更大——这也是把长距离外推视为近似的又一原因。
我的数据保密吗?
会的。预测只是浏览器内 JavaScript 的运算,你输入的距离和时间不会被上传或保存。页面加载后可离线使用,便于在比赛现场查看配速。这是用于规划的参考,而非训练或医疗建议——请循序渐进增加距离,倾听身体的信号。