레이스 기록 예측 — 5K·10K·하프·풀 (리겔 공식)
최근 레이스 기록으로 리겔 공식을 사용해 5K·10K·하프·풀 마라톤 예상 기록과 km당 목표 페이스를 계산합니다.
🔒 모두 브라우저 안에서 동작합니다. 입력과 출력은 서버로 전송되거나 저장되지 않아 안전합니다.
리겔 공식(지수 1.06)에 따른 예측입니다. 목표 거리에 상응하는 훈련을 전제로 하며, 거리 차이가 클수록(예: 5K → 풀) 신뢰도가 낮아집니다. 코칭이나 의학적 조언이 아닙니다.
이 도구 소개
이 기록 예측 도구는 하나의 대회 결과로 5K·10K·하프·풀 마라톤 기록을 리겔(Riegel) 공식(표준 피로 지수 1.06)으로 추정합니다. 뛰어 본 거리와 완주 기록을 입력하면 다른 거리의 예상 기록과 킬로미터당 페이스를 함께 보여 줍니다. 현실적인 목표 설정, 균등 페이스 계획, 최근 5K로 풀코스 가능성을 가늠할 때 유용합니다. 모든 계산은 브라우저에서 이루어지며 외부로 전송되지 않습니다.
자주 묻는 질문
예측은 얼마나 정확한가요?
리겔 공식은 목표 거리에도 똑같이 잘 훈련되어 있다고 가정하지만, 거리 차가 크면 거의 성립하지 않습니다. 5K로 풀코스를 예측하면 장거리 지구력 훈련을 하지 않은 한 대체로 낙관적입니다. 풀코스 기록은 보급·더위·30km 벽에 크게 좌우되기 때문입니다. 가까운 거리끼리(5K↔10K)의 예측은 꽤 믿을 만하지만, 멀리 외삽할수록 결과를 약속이 아니라 상한선의 기준으로 보세요.
공식의 지수는 무엇인가요?
리겔 모델은 T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06입니다. 지수 1.06은 거리가 늘수록 페이스가 느려지는 정도를 나타냅니다. 같은 페이스로 거리를 두 배로 늘릴 수 있다면 지수는 1.0이지만, 1.06으로 현실적인 감속을 더한 것입니다. 잘 훈련된 엘리트는 약간 낮은 지수가 맞기도 하고(덜 처짐), 훈련이 부족하면 더 처집니다. 긴 외삽을 근사치로 봐야 하는 또 하나의 이유입니다.
입력 데이터는 비공개인가요?
네. 예측은 브라우저 안 JavaScript 계산이므로 입력한 거리와 시간이 전송·저장되지 않습니다. 페이지를 불러온 뒤에는 오프라인에서도 작동해 대회장에서 페이스를 확인하기에 좋습니다. 이는 계획을 위한 참고일 뿐 코칭이나 의료 조언이 아닙니다. 거리는 조금씩 늘리고 몸의 신호에 귀 기울이세요.