t 검정 계산기 — Welch 이표본·일표본
Welch 이표본·일표본 t 검정을 실행합니다. 평균·표준편차·t 통계량·자유도·정확한 양측 p값·Cohen의 d를 계산합니다.
🔒 모두 브라우저 안에서 동작합니다. 입력과 출력은 서버로 전송되거나 저장되지 않아 안전합니다.
Welch t 검정(Welch–Satterthwaite 자유도)을 사용하며 p값은 t 분포의 정확한 값(정규화 불완전 베타 함수)입니다. 데이터가 대체로 정규분포임을 가정합니다 — 표본이 아주 작거나 치우침이 크면 비모수 검정(예: Mann–Whitney U)을 고려하세요. 학습 보조용 도구입니다. 결과를 클릭하면 복사됩니다.
이 도구 소개
이 t검정 계산기는 두 집단의 평균이 정말 다른지, 또는 한 집단의 평균이 목표값과 다른지 검정합니다. A군과 B군의 숫자를 붙여넣으면 웰치(Welch) t검정(등분산을 가정하지 않음)을 실행해 평균·표준편차·t통계량·자유도·정확한 양측 p값·효과크기(Cohen's d)를 보여 줍니다. 일표본 모드는 한 집합을 가설 평균과 비교합니다. 실험·실험실 데이터·과제의 빠른 유의성 확인에 쓰이며 모두 브라우저에서 계산됩니다.
자주 묻는 질문
왜 스튜던트가 아니라 웰치 t검정인가요?
스튜던트 t검정은 두 집단의 분산이 같다고 가정하는데, 이는 종종 사실이 아니며 깨지면 거짓양성이 늘어납니다. 웰치 버전은 그 가정을 두지 않고, 분산이 우연히 같을 때는 스튜던트와 거의 동일한 결과를 냅니다. 그래서 더 안전한 기본값이며 현대 통계학자들도 기본으로 권장합니다. 이 도구는 이표본에서 웰치를 씁니다. 수업에서 스튜던트가 필요하면 둘이 자유도와 p값이 약간 다를 수 있다는 점에 유의하세요.
Cohen's d는 p값에 더해 무엇을 알려 주나요?
p값은 차이가 실제인지, Cohen's d는 그 차이가 표준편차 단위로 얼마나 큰지 알려 줍니다. 대략 0.2는 작은 효과, 0.5는 중간, 0.8은 큰 효과입니다. 표본이 크면 사소한 차이도 유의해지므로, p가 아주 작아도 d가 0.05면 실제이지만 무시할 만한 효과를 뜻합니다. 둘 다 보고하세요. 효과크기 없는 유의성은 중요하지 않은 결과를 대단해 보이게 만들 수 있습니다.
데이터는 로컬에서 처리되나요?
네. 평균·분산·t통계량·정확한 p값은 모두 브라우저 안 JavaScript로 계산되므로 붙여넣은 숫자가 기기를 벗어나지 않고, 불러온 뒤에는 오프라인에서도 작동합니다(미발표 실험 데이터에 유용). 한 가지 유의점: t검정은 대체로 정규이고 독립인 데이터를 가정합니다. 매우 작고 크게 치우친 표본이라면 만–휘트니 같은 비모수 검정을 고려하고, 이 도구는 통계 검토의 대체가 아니라 학습 보조로 쓰세요.