Calculadora de correlación — r de Pearson y ρ de Spearman
Pega datos emparejados para obtener la r de Pearson, r², la rho de Spearman y la covarianza, con diagrama de dispersión e interpretación clara.
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Diagrama de dispersión
La r de Pearson mide la asociación lineal; la ρ de Spearman usa rangos (rangos promedio en empates) y captura cualquier tendencia monótona. |r| menor que 0,3 suele leerse como débil, 0,3–0,7 moderada y mayor que 0,7 fuerte. Haz clic en un resultado para copiar.
Acerca de esta herramienta
Esta calculadora de correlación mide con qué fuerza se mueven juntas dos variables. Pega tus datos emparejados —dos columnas, un par por línea— y calcula el coeficiente de correlación de Pearson r, el r cuadrado, la correlación de rangos de Spearman, la covarianza, y dibuja un diagrama de dispersión para ver el patrón. Pearson capta relaciones lineales; Spearman capta cualquiera consistentemente creciente o decreciente, aunque se curve. Útil para explorar datos en investigación, marketing o un trabajo de clase. Todo en tu navegador; tus datos no salen del dispositivo.
Preguntas frecuentes
¿La correlación prueba causalidad?
No, y es la advertencia más importante. Una r fuerte solo dice que dos cosas se mueven juntas; no que una cause la otra. Las ventas de helado y las muertes por ahogamiento correlacionan, pero ninguna causa la otra: el calor impulsa ambas (una variable de confusión). La correlación puede venir de la casualidad, la causalidad inversa o una tercera variable oculta. Úsala para detectar relaciones que investigar y luego diseña un experimento para probar la causa.
¿Qué diferencia hay entre Pearson y Spearman?
La r de Pearson mide una relación lineal y es sensible a los valores atípicos: un punto extremo puede moverla mucho. Spearman ordena primero los valores y correlaciona los rangos, así que capta cualquier relación monótona (creciente o decreciente, aunque se curve) y resiste los atípicos. Si tu dispersión parece una nube curva pero ascendente, Spearman puede salir alto y Pearson más bajo. Comparar ambos es una comprobación rápida de la forma de la relación.
¿Se sube mi conjunto de datos?
No. El análisis, los coeficientes y el diagrama los hace JavaScript en tu navegador, así que los números que pegas nunca se suben ni se guardan, y funciona sin conexión una vez cargado. Importa para investigación inédita o cifras comerciales. Recuerda que la correlación resume solo una tendencia lineal/monótona: mira siempre también la dispersión, porque conjuntos muy distintos pueden tener la misma r.